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Título
Text copied to clipboard!Desenvolvedor Spark
Descrição
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Estamos à procura de um Desenvolvedor Spark altamente qualificado para se juntar à nossa equipe de tecnologia. Este profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter soluções de processamento de dados em larga escala utilizando Apache Spark. O candidato ideal terá experiência sólida em engenharia de dados, conhecimento profundo em sistemas distribuídos e habilidades avançadas em programação com foco em desempenho e escalabilidade.
Como Desenvolvedor Spark, você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas para garantir que os pipelines de dados sejam eficientes, confiáveis e escaláveis. Você será responsável por transformar grandes volumes de dados brutos em informações úteis, otimizando o desempenho das aplicações e garantindo a integridade dos dados ao longo de todo o processo.
Além disso, você participará da definição de arquitetura de dados, escolha de tecnologias e implementação de boas práticas de engenharia de software. Espera-se que você tenha familiaridade com ambientes em nuvem, como AWS, Azure ou GCP, e que saiba trabalhar com ferramentas de orquestração de dados como Apache Airflow ou similares.
O candidato ideal deve ser proativo, ter excelente capacidade de resolução de problemas e estar sempre atualizado com as tendências e inovações tecnológicas no campo de Big Data. A capacidade de trabalhar em equipe, comunicar-se de forma clara e colaborar com diferentes áreas da empresa também são habilidades essenciais para o sucesso nesta função.
Se você é apaixonado por dados, tem experiência com Apache Spark e deseja fazer parte de projetos desafiadores em um ambiente dinâmico e inovador, esta é a oportunidade ideal para você.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Apache Spark
- Otimizar o desempenho de aplicações de processamento de dados
- Colaborar com equipes de dados para entender requisitos técnicos
- Garantir a qualidade e integridade dos dados processados
- Implementar soluções escaláveis e resilientes em ambientes distribuídos
- Participar da definição de arquitetura de dados e escolha de tecnologias
- Documentar processos e fluxos de dados
- Realizar testes e validações de desempenho
- Monitorar e solucionar problemas em sistemas de dados
- Contribuir com boas práticas de engenharia de software
Requisitos
Text copied to clipboard!- Experiência comprovada com Apache Spark
- Conhecimento em linguagens como Scala, Java ou Python
- Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL
- Experiência com ferramentas de orquestração como Airflow
- Conhecimento em ambientes de nuvem (AWS, Azure ou GCP)
- Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados
- Habilidades analíticas e de resolução de problemas
- Experiência com sistemas distribuídos e paralelismo
- Boa comunicação e trabalho em equipe
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas
Perguntas potenciais de entrevista
Text copied to clipboard!- Qual sua experiência com Apache Spark?
- Você já trabalhou com dados em ambientes distribuídos?
- Quais linguagens de programação você domina?
- Tem experiência com orquestração de dados? Quais ferramentas utilizou?
- Já trabalhou com ambientes em nuvem? Quais?
- Como você lida com problemas de desempenho em pipelines de dados?
- Você tem experiência com bancos de dados NoSQL?
- Como garante a integridade dos dados em seus projetos?
- Já participou da definição de arquitetura de dados?
- Está familiarizado com metodologias ágeis?
